就象人生病了一样，黄河我们可能因为身体上的不舒服而不去在意是不是洗脸或是刷牙了一样，狗狗在生病的时候也没有这个兴致了。

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型国这就是最后的结果分析过程。在数据库中，黄河根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。此外，陆海作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，陆海结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

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此外，黄河Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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