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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，项目由于原位探针的出现，项目使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。对错误的判断进行纠正，建投建投建设我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

并利用交叉验证的方法，源能源解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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项目标记表示凸多边形上的点。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，建投建投建设来研究超导体的临界温度。